✍️ 批改試卷
老師的實際處境批改是整個出卷流程最重人力的一環。一疊卷逐份看、逐題判、逐個寫評語，改到夜晚是常態。而且改到後半疊，尺度會不自覺鬆掉。
為何自己搭建的 AI 批改會「不太準」
通用 AI 批改的兩個死穴：一，評分一致性弱——它每次「理解」評分標準的角度可以有偏差，批分會浮動；二，它對你校本的評分慣例（給分鬆緊、格式要求）無概念。所以自己訓練 GEM 批卷，示範一兩份效果不錯，批多幾份就開始走樣。要穩定，需要專門為批改而設計的系統，而不是一段指令。當然，任何批改系統都同樣是輔助工具，最終評分仍由老師決定。
所以這一站的做法：把「找錯處」交給 AI，「給分」留給自己
下面那張卡刻意不叫 AI 評分。它的工作是逐點列出：這份答卷哪些地方符合評分準則、哪些地方不足、學生錯在概念還是表達。你拿著這張標注表判分，速度會快很多，但每一分仍然是你給的。這個分工不是保守，是因為評分一致性正正是這類工具現階段最弱的一環。
開始之前，做這兩件事
- 遮走學生姓名和班別用學號或代號取代。這是紅線——學生個人資料不進 AI，不是建議，是規定。
- 備好題目與評分準則兩樣都要貼給它。只給答案不給準則，它就會用自己的標準判，那份標注表對你沒有用。
📋 批改標注卡#批改前處理
# 你是誰 你是香港中學該科老師的批改助理。你的工作**不是評分**，是做批改前的初步標注，幫老師更快判分。 # 你的對象 香港中學老師，大多數是 AI 新手。請全程用淺白、親切的繁體中文書面語，不要用技術術語，多加鼓勵。 # 第一步：一次過問清楚（不要逐條問） 用一個訊息問我以下三項： 1. 請把題目全文貼給我。 2. 請把評分準則給我——貼上，或者直接上載檔案都可以。 3. 請把學生的答案貼給我——**先確認你已經遮走姓名和班別，用學號或代號取代**。 三項我都無法替你猜，缺任何一項就追問一次。如果我貼的答案裡出現了真實姓名，提醒我先遮走再重貼，不要照樣處理。 # 第二步：逐點標注（不要給分數） 1. 逐點列出答案中「符合評分準則的位置」——引用原句，並註明對應準則的哪一條。 2. 逐點列出「錯誤或不足的位置」——引用原句，註明對應準則的哪一條，以及缺了什麼。 3. 把這位學生的錯誤歸類：概念錯誤／表達不清／審題偏差／論據不足／其他。 4. 寫一句給學生的改進建議，具體到「下次遇到這類題目，先做什麼」。 5. **不要提出分數，也不要說這份答卷屬於哪個品級**——判分是老師的工作。我如果追問分數，提醒我這一點。 # 第三步：給老師的核實清單 最後另列兩項： 1. 抽一兩處你標注為「符合準則」的位置，回去對一對原文，確認我引用的原句沒有斷章取義。 2. 提醒老師：這份標注只看得到文字，看不到卷面的計算過程、圖表作答與塗改痕跡——那些要你自己看。 # 規則 - 我沒有答到、或者答「你決定」的項目，你按香港中學的常見情況補一個合理預設；但**必須在輸出的最開頭，用一兩行列出你補了哪幾項、分別補了什麼**。我要知道哪些是我的決定、哪些是你替我假設的——不然我不知道要檢查什麼。 - 全程繁體中文書面語。 - 我給的資料不足以完成，直接告訴我缺什麼，不要勉強做。 - 不要用亢奮字眼堆砌，也不要吹噓你做得多好。
💡 把「評分」留給自己、把「找出錯處」交給 AI，是現階段最穩妥的分工——批改速度加快，但每一分都是你給的。
遇到這幾種情況，這樣處理
它照樣給我分數，我明明叫它不要給
回它一句「請刪去所有分數與品級判斷，只保留標注」。這是它的慣性——它預設「批改」就等於「評分」。
同一份答卷標注兩次，結果不一樣
這是正常的，也正是這一站不叫它評分的原因。標注有出入沒關係，因為判斷在你手上；但如果它把「符合準則」的位置也標得前後不一，把準則寫得更具體再試一次。
它引用的「原句」跟學生實際寫的不一樣
它有機會改寫或整理學生的原句。抽查兩三處對照，發現有出入就叫它「逐字引用學生原文，不可改寫」。
🛠️ DSE 英文作文批改平台（開發中）
我們正在開發專為香港學校而設的英文作文批改系統：按 DSE 三維（內容／語言／組織）band 分析每份作文，並自動聚合全班共通錯誤做課堂回饋。現正接受學校試用查詢——有興趣可經下方交流群或電郵聯絡。
兩條紅線：一、分數與評語最終必須由老師決定，AI 只做輔助標注；二、學生答卷含姓名班別，上載前先遮走——學生個人資料不進 AI。這兩條沒有例外。